「導入したときは90%の精度だったAIが、気づいたら70%まで落ちていた」 こんな話を聞いたことはありませんか？ AIや機械学習への投資が当たり前になった今、多くの企業がさまざまな業務にAIを活用しています。 需要予測、...

前回（第6回）で、個別の不良品に対してSHAPとBreak Downを使って原因を究明し、具体的な改善アクションを立案しました。 DALEXで実践する説明可能AI超入門— 第6回 —製造業でのXA...

開催概要 日時： 2025年12月09日(火) 10:30 ~ 17:30 受講料： 一般 (1名)：49,500円(税込) ／同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) 会場： オンライン 主催：株式会社日本テ...

商工会議所で、スモールビジネスでもできる営業系のデータ活用のお話しを、こっそりします。 タイトル: データ活用で脱「とにかく頑張る」営業〜営業の常識を変える、新しいアプローチ！〜 開催日: 2026年1月20日（火）14...

金属プレス加工を専門とする中堅メーカーのXAI事例です。 朝の品質会議で、品質管理課の鈴木さんが困った顔をしていました。 「昨日の夜勤で製造されたロット番号A-2457の製品が不良と判定されたんですが、見た目にも測定値に...

商工会議所で、スモールビジネスでもできるAIを使ったデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: 〜小さな工夫で大きな成果！〜 「スモールビジネスで使える簡単データ活用術」 開催日: 2025年12月16日（火）...

個人経営の美容室が、紙の顧客カルテ300枚をデジタル化し、Googleスプレッドシートの簡単な関数を使って分析することで、驚くべき成果を上げました。 3ヶ月来店がない常連客の自動抽出、季節に応じた需要予測、そしてLINE...

「AIが不良品と判定した理由が分からない。だから改善のしようがない」 多くの製造現場が、AIのブラックボックス問題に直面しています。 高精度な品質検査AIを導入しても、なぜその判断をしたのか説明できなければ、現場の改善活...

創業80年の歴史を持つ老舗和菓子店が、毎朝の仕込み量という永遠の課題に対して、意外な解決策を見出しました。 それは最新のAI技術であるChatGPTと、店に眠っていた1年分のレジデータの組み合わせでした。 月20万円にも...

第3回では、グローバル解釈の手法（Permutation Importance、PDP、ICE）を通じて、AIモデル全体の振る舞いを俯瞰的に理解する方法をお話ししました。 DALEXで実践する説明可能AI超入門̵...

需要予測AIは高精度な予測を実現できる一方で、その判断プロセスがブラックボックス化しやすいという課題を抱えています。 多くの企業が最新のAI技術に多額の投資を行い、統計的には優れた予測モデルを構築することに成功しています...

第2回で、DALEXによる「環境構築／モデル構築／特徴量重要度／Break Down分析」というステップを通じて、ブラックボックス化しやすい機械学習モデルの「判断根拠を可視化する基礎」を体験しました。 DALEXで実践す...

前回の記事では、なぜAIの判断根拠を説明することが重要なのか、そしてXAI（説明可能AI）がどのような場面で活用されているかを学びました。 DALEXで実践する説明可能AI超入門— 第1回 —なぜ...

某県にある中堅電機メーカーの工場で、ある光景が広がっていました。 品質検査室のモニターを囲んで、30年のベテラン検査員である福井さん（仮名）と若手エンジニアが顔を寄せ合っています。 画面には電子基板の拡大画像と、その上に...

あなたは、AI（機械学習モデル）が下した判断に対して「なぜその結論になったの？」と疑問を持ったことはありませんか。 近年、機械学習やディープラーニングの技術が急速に発展し、AIは驚くほど高い精度で予測や分類を行えるように...

データ分析の現場では、技術的に優れた分析をしても、それが実際の事業改善につながらないという課題が頻繁に発生します。 とある調査によると、企業で作成される分析レポートの実に7割以上が、具体的なアクションにつながっていないと...