【登壇・参加無料】（2025/4/16）
コストをかけずにカンタンに売上アップ！
明日からできるデータ活用術
（東京商工会議所 練馬支部 リアル開催）
商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ！ “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2025年4月16日（水）14:00～1...
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【登壇・参加無料】（2025/4/16）
第434話｜無駄な在庫とサヨナラ！ 受発注データを活かした手軽な在庫管理改革
「在庫管理で悩んでいるけど、高額なシステムを導入する余裕はない…」 「スタッフの経験と勘に頼った発注では限界がある…」 そんな中小企業の悩みを、身近なExcelとデータ活用で解決した事例をご紹介します。 日用雑貨の卸売業...
【登壇】（2025/4/23）
エクセルビジネスデータ分析・超入門講座
（横浜商工会議所 リアル開催）
横浜商工会議所で、実データを使い手を動かしながらステップByステップで学んでいきます。 タイトル: エクセルビジネスデータ分析・超入門講座 開催日: 2025/04/23 (水) 10:00〜16:30 場所：神奈川県 ...
【登壇・参加無料】（2025/5/22）
コストをかけずにカンタンに売上アップ！
明日からできるデータ活用術
（東京商工会議所 文京支部 オンライン開催）
商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ！ “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2025年5月22日（木）14:00～1...
第433話｜小規模企業・スタートアップだって踊れる！ データサイエンス
「うちみたいな小さな会社には、データサイエンスなんて縁遠」 ……なんてため息をついていませんか？ それ、大間違いです。 実は小規模企業やスタートアップこそ、データサイエンスという波に乗って大海原を颯爽と進む絶好のチャンス...
第432話｜データ×AIの力で一変！見えなかった顧客の声が経営の武器に変わる実践記
今、あなたの会社の「クレーム対応」はどうなっていますか？ 「あの担当者に聞いてください」と社内たらい回し、同じ質問に異なる回答、対応遅延による顧客離れ…。 これらの問題に悩む中小企業は決して少なくありません。...
【登壇・参加無料】（2025/4/11）
なぜこんなにラクになる？
事例で学ぶ業務効率化データ活用術
（東京商工会議所 江戸川支部 リアル開催）
商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: なぜこんなにラクになる？ 事例で学ぶ業務効率化データ活用術 開催日: 2025年4月11日（金）14:00～16:00 開場（...
第431話｜データ活用で陥りがちな「金太郎飴現象」を防ぐには？
近年、多くの企業で「DX（デジタルトランスフォーメーション）」が合言葉のように叫ばれ、社内業務のデジタル化やデータ活用が一気に進んでいます。 経理や人事、営業、総務など、あらゆる部門でITシステムを導入し、業務プロセスを...
出版のお知らせ｜マンガでわかる 時系列分析（2025/3/7出版予定）
2025/3/7にオーム社からマンガでわかる 時系列分析が出版予定です。 目次 プロローグ ダメダメな状況は、データ分析で改善できる！？ 第１章 時系列データのグラフ化と基礎知識 第２章 時系列モデルARIMA 第３章 ...
Miniforgeで始めるPython環境構築ガイド（Jupyter Lab設定までの手順）
Pythonでのデータサイエンスや開発を効率的に行うためには、適切な環境構築が欠かせません。 Miniforgeは、Conda環境をシンプルかつ軽量に提供してくれるツールであり、特に余計なパッケージを省いた環境を構築した...
第430話｜現状だけでは見えない事業の未来を時系列分析が明かす
「今、収益が黒字だから良い事業、赤字だから悪い事業」 このような単純な判断が、ビジネスの現場では日常的に行われています。 しかし、この単一時点でのスナップショット評価は、事業の真の姿を映し出しているでしょうか？ 一見する...
第429話｜忙しい現場を救う！ 簡単に始める受発注データ管理と在庫の見える化
「今月も在庫が足りない！」 「倉庫がパンパンで困っている…」 中小企業の現場でよく聞かれるこんな悩みを、実はExcelの基本機能だけで大きく改善できることをご存知でしょうか？ 年商3億円規模のある卸売業A社で、受発注デー...
どんなモデルも未来を予測区間で見通す
時系列 Conformal Prediction をPythonで実装してみる
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第428話｜亀甲占いからデータサイエンスへ – 変わらない意思決定の本質とこれから
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より安定した機械学習モデルの予測区間を求める
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機械学習の世界では、予測の精度を高めるだけでなく、その予測がどの程度信頼できるかを示す「不確実性の評価」がますます重要視されています。 そこで近年注目を集めているのが、学習データから得られる非適合性スコアを用いて、各予測...
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