生成AIの実力を体感するデモから始め、受注・請求・日報・顧客台帳といった「今あるデータ」でどこまでできるのかを、業種別の事例で確認します。 そのうえで、ツール導入よりも先に決めるべき「テーマ選定（どこで使うか）」をワーク...
問題 答え 解説 次の Python コードで adj = data - r.seasonal として作成している系列は何を目的としたものですか？ Python コード: import numpy as np, pand...
前回の記事では、response.usage からトークン数を取り出して料金を概算しました。ログに「成功／失敗」を残しておこう、と書いたところで終わっています。今回はその「失敗」のほうを扱います。 APIを繰り返し使い始...
前回の記事では、temperature と max_output_tokens の決め方を見ました。そこで usage から実測した「見えない推論トークン」が、今回そのまま料金の話につながります。 APIを実務で使い始め...
欠損値というと、「困ったもの」「埋めるべきもの」という印象があります。 穴が空いているのだから、塞ぐ。自然な発想です。 ところが、穴そのものが大事な情報だった、ということが実務ではよく起きます。 今回は、ある法人営業の会...
前回の記事では、instructions に毎回守ってほしいルールを、input に今回の質問とデータを分けて書く方法を確認しました。 次に気になるのが、設定値です。OpenAIのResponses APIには temp...
商工会議所で、コストをかけずに明日からできるデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: 〜コストをかけずにカンタンに売上アップ！〜 「明日からできるデータ活用術」 開催日: 2026年10月22日（木）14:0...
生成AI APIを使い始めると、system、user、assistant、developer、instructions といった言葉が出てきます。 最初に感じるのは、たいてい同じ疑問です。 全部プロンプトなのに、なぜ分...
ここまで3回、購入頻度と休眠日数を X に、会員ランクや流入経路を W に入れてきました。「なぜその振り分けなのか」は後回しにしてきましたが、今回がその答え合わせです。 （第1回）「クーポンを使った人ほど買っている」は本...
前回の記事では、APIキー（生成AIのサービスを使うための、パスワードのような長い文字列）をPythonのコードへ直接書いてはいけない理由を整理しました。 次のような書き方です。 from openai import O...
2026/9/10 にC&R研究所から コンピュータサイエンスの教科書［生成AI時代の基礎リテラシー］ が出版予定です。 2026年9月10日にC&R研究所から、『コンピュータサイエンスの教科書［生成AI...
前回、クーポンの効果は 平均422円 と推定できました。 ここで一つ考えてみてください。 「クーポンは全員に422円ずつ効く」のと「効く人は800円、効かない人は0円で、ならすと422円」のとでは、施策の打ち方がまったく...
前回の記事では、PythonからOpenAI APIを1回だけ呼び出しました。 そのときAPIキー（生成AIのサービスを使うための、パスワードのような文字列）はコードへ直接書かず、getpass() という関数を使って、...
問題 答え 解説 次の Python コードの出力で、幅 の列は予測期間が先になるほど大きくなっています。この「幅」は何を表しており、なぜ広がっていくのでしょうか？ Python コード: import numpy as...
欠損値の扱いで、いちばんよく使われる方法があります。 「平均値で埋める」です。 空欄が消え、集計ツールが止まらなくなる。手軽で、誰も反対しません。 ところが、この手軽さの裏で、データの大事な部分が静かに消えていることがあ...
前回は、クーポン施策の「本当の効果」が 413円 だったことを、答えを仕込んだサンプルデータで確かめました。単純比較の2,268円も、会員ランクで層別した594円も、正解には届きませんでした。 では、正解を知らない実務の...
