商工会議所で、コストをかけずに明日からできるデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: 〜コストをかけずにカンタンに売上アップ！〜 「明日からできるデータ活用術」 開催日: 2026年10月22日（木）14:0...
前回の記事では、PythonからOpenAI APIを1回だけ呼び出しました。 そのときAPIキー（生成AIのサービスを使うための、パスワードのような文字列）はコードへ直接書かず、getpass() という関数を使って、...
生成AIの実力を体感するデモから始め、受注・請求・日報・顧客台帳といった「今あるデータ」でどこまでできるのかを、業種別の事例で確認します。 そのうえで、ツール導入よりも先に決めるべき「テーマ選定（どこで使うか）」をワーク...
問題 答え 解説 次の Python コードの出力で、幅 の列は予測期間が先になるほど大きくなっています。この「幅」は何を表しており、なぜ広がっていくのでしょうか？ Python コード: import numpy as...
欠損値の扱いで、いちばんよく使われる方法があります。 「平均値で埋める」です。 空欄が消え、集計ツールが止まらなくなる。手軽で、誰も反対しません。 ところが、この手軽さの裏で、データの大事な部分が静かに消えていることがあ...
前回は、クーポン施策の「本当の効果」が 413円 だったことを、答えを仕込んだサンプルデータで確かめました。単純比較の2,268円も、会員ランクで層別した594円も、正解には届きませんでした。 では、正解を知らない実務の...
2026/9/10 にC&R研究所から コンピュータサイエンスの教科書［生成AI時代の基礎リテラシー］ が出版予定です。 2026年9月10日にC&R研究所から、『コンピュータサイエンスの教科書［生成AI...
問題 答え 解説 次の Python コードの het_arch は、系列Aと系列Bの何を調べていますか？ Python コード: import numpy as np from statsmodels.stats.di...
データ分析の報告書で、こんな一文を見かけることがあります。 「欠損値はありませんでした」 安心してよさそうな一文です。ところが、この一文が付いた報告書ほど、注意して読む必要があります。 欠損が本当にゼロのデータは、めった...
前回の記事では、チャット画面と生成AI APIの違いは「誰が生成AIへ依頼するか」だと整理しました。チャット画面は人が、APIはPythonなどのプログラムが依頼します。 では実際に、Pythonから生成AIへ質問するに...
東京商工会議所 豊島支部 主催 全3回シリーズ「中小企業のための生成AI活用実践講座」 【第3回】生成AIを自社に定着させる 〜導入の進め方と、ルール・計画づくり〜 【参加費無料 / ZOOM配信にて開催】 開催日時：2...
2026年9月10日（木）に東京・南青山で開催される「店舗集客・カンファレンス」（主催：株式会社宣伝会議）に、株式会社セールスアナリティクス代表取締役／Chief Data Scientistの高橋威知郎が登壇します。 ...
クーポンを配った顧客の30日間の購入金額が、配らなかった顧客の1.8倍だった。 この数字を見て「クーポン施策は成功」と報告書に書いてしまう。 データ分析の現場で、最も頻繁に起きる間違いです。 結論を先に3行で書きます。 ...
問題 答え 解説 次の Python コードで shift() を使って作成している列は、何のためのものですか？ Python コード: import numpy as np, pandas as pd from skl...
ChatGPTのチャット画面と生成AI APIは何が違うのか。「誰が依頼するか」という核心から、自動化・再現性・料金・社内データの扱いまで、POS売上分析の例で整理します。APIを使い始める前の判断基準が分かります。
効果検証の話題で、名前だけはよく聞く手法があります。「傾向スコア」です。 ところが、解説を読み始めると、多くの方が途中で閉じてしまいます。 ロジスティック回帰、共変量、マッチング。数式と専門用語の壁が、いきなり立ちはだか...
