「ビッグデータ、ビッグデータと言うけど、うちの会社にデータと言えるようなものなくて……」

このようなことを言われる経営者の方がたまにいます。

確かに、意識しないとデータは蓄積されません。データを集めるために、データベースやストレージなどを準備する必要があります。

でも、最近は意識しなくてもデータが溜まっていることがあります。

御社のHP（ホームページ）にデータが溜まっていた

よく気づかずにデータが溜まっている代表例が、HP（ホームページ）のデータです。企業によっては、各商材ごとにサービスサイトを立ち上げている企業もあります。

HPやサービスサイトを構築したとき、とりあえずと言うことで、GA（Google Analytics）のタグを埋め込んでくれる、サイト制作会社があります。

GA（Google Analytics）は、Google社がサービス提供している、サイトのアクセスログを蓄積し分析するサービスです。そして、何よりも高機能なのに無料です。だから、「とりあえずGA（Google Analytics）のタグを埋め込んでおきましょう！」となります。

GA（Google Analytics）のタグを埋め込むことで、HPやサービスサイトのアクセスログが、どんどん蓄積されていきます。

で、何が分かるのアクセスログ？

GA（Google Analytics）のタグを埋め込み、HPやサービスサイトのアクセスログが溜めれば、データから色々なことが分かります。

• HPやサービスサイトに、何人訪れたのか？
• HPやサービスサイトを訪れた人は、どのエリア（東京？　大阪？　京都？　……）から来たのか？
• HPやサービスサイトを訪れた人は、どの企業（アクセスログに記録されるIPアドレスから特定）から来たのか？
• HPやサービスサイトを訪れた人は、どのページをたくさん見たのか？
• HPやサービスサイトから問い合わせや資料請求をしたのか？
• HPやサービスサイトを訪れた人は、何回訪れたのか？

などなど

このようなことを、時系列で見ることができます。１日単位で見ることも、時間単位で見ることもできます。

でも、多くの企業では使いこなしていない。持ったないことです。収益拡大に活かす情報がたくさんアクセスログには眠っています。

しかし、このようなHPやサービスサイトのアクセスログすら蓄積していない企業も、少なからずあります。そもそも、GA（Google Analytics）のタグを正しく埋め込めていないために、アクセスログが使えない状態の場合もあります。

アクセスログ以外にも、多くの企業にはデータが多くの場合蓄積されています。その代表例が「顧客との取引データ（受注データ）」です。このデータの無い企業はないでしょう。決算できませんから……

でも、顧客との取引データ（受注データ）はどこの企業にもある

意識するしないに関わらず、必ず蓄積されているデータとして、「顧客との取引データ（受注データ）」があります。

HPやサイトのアクセスログは、GAのタグを埋め込んでおかないと取得できませんが、「顧客との取引データ（受注データ）」は、記録しておかないと、日々のビジネスに差しさわりがあります。

これが無いと、基本財務３表であるBS（貸借対照表）やPL（損益計算書）、CS（キャッシュフロー計算書）が作れません。

なので、データ分析のことはじめで、基本財務３表であるBS（貸借対照表）やPL（損益計算書）、CS（キャッシュフロー計算書）を分析してみるのも、面白いかもしれません。すでに、鉄板の指標があるので、楽に分析できます。

問題は、すぐにビジネスに活かせそうな気がしないところです。基本財務３表は経営の成績表みたいなものですから。

ちょっとした、レコメンドの分析から始めれば取引は拡大する

では、すぐにビジネスに活かすには、どのように顧客との取引データ（受注データ）を分析すればよいのか？

一番簡単なのは、既存顧客に次に勧めるべき商材（商品やサービス）を見つけることです。つまりレコメンドのためのデータ分析です。

イメージとしては、AmazonなどのインターネットのECサイトでよくやる、「この商品を買った人はこんな商品も買っています」とか、「よく一緒に購入されている商品はこちらです」とかです。

やることは、各既存顧客ごとに、次に勧めると買いそうなレコメンドリストを作って、営業さんに手渡し、営業さんが訪問する際に、会話の流れの中でちょっと紹介してみる、ぐらいのことです。

紙でレコメンドリストを印刷する必要もなく、Excelか何かで一覧表にして配布してもよいでしょう。

このレコメンドのためのデータ分析は、即効性がありますが、商材（商品やサービス）が多い場合に使える手です。

例えば、商材が１つしかない。多くてもせいぜい３つ４つしかない場合ですと、勧めたくても勧める商材がないので使えません。そのようなときは、商材の取引量を増やすためのデータ分析や、取り引きを継続してもらうためのデータ分析が必要になってきます。

商材（商品やサービス）が少ないケースでも、顧客との取引データ（受注データ）である程度のデータ分析はできますが、できれば名刺やCRMなどのデータがあるとよりよいデータ分析ができます。離反分析の場合、訪問履歴や名刺交換履歴が重要になったりします。例えば、通常CRMに訪問履歴を蓄積していきますが、それがない場合にはどうにかする手段はあります。（別の機会にお話しします）

要するに、データが無いと思っても実はデータはあり、取引拡大のためのデータ分析をすれば、それなりに効果があるものですよ、というお話でした。ほぼ確実にあるデータとして、「顧客との取引データ（受注データ）」。気付かずにたんたんと溜まっているデータとして、HPやサービスサイトのアクセスログデータ。

これらを上手く使うことで、収益につながるデータ分析をやれないこともないのです。