データ活用ストーリー構築プログラム

データ活用の最大のボトルネックは、最初のテーマ設定にあります。

 

筋の悪いテーマを設定すると悲劇が起こります。どうせなら筋の良いテーマを設定し、サクッと成果をだしましょう！

 

では、どうすればいいか？

それは以下のようなデータ活用ストーリーを構築し、データ活用の青写真を描くことです。

 

そのためのプログラムがデータ活用ストーリー構築プログラムです。

データ活用ストーリー構築例

その他「データ分析・活用例」

設計最適化	航空機メーカーが風洞実験のデータを活用して、翼端のウィングレット形状を最適化。結果として、燃料効率が5%向上し、長距離路線での運航コストを大幅に削減。
品質予測と管理	自動車メーカーが製造ライン上のセンサーデータと画像認識技術を組み合わせて、車体の塗装の均一性をリアルタイムでモニタリング。不均一な塗装を即時検知し、リワーク率を30%削減。
生産プロセスの最適化	電子機器メーカーが生産ラインのセンサーデータを解析し、半導体の実装工程での待ち時間が長いことを特定。ラインの配置を再設計し、全体の生産効率を15%向上させた。
サプライチェーンの最適化	食品製造業者が気象データとコーヒー豆の収穫予測データを組み合わせ、供給計画を最適化。結果、在庫の過剰が20%減少し、生産スケジュールの変更回数も半減。
プレディクティブメンテナンス	重工業メーカーが、採掘機器のセンサーデータをリアルタイム解析し、部品の摩耗や異常を早期検知。予防的メンテナンスにより、現場のダウンタイムを40%削減。
新製品の市場予測	家電メーカーがソーシャルメディアのトレンドや消費者のフィードバックデータを活用して、新しい自動掃除機の市場ポテンシャルを評価。その結果、強力な吸引力と長時間のバッテリー寿命に焦点を当てた製品開発を進めた。
研究開発の方向性決定	製薬企業が全世界の特許データベースを解析し、新しい治療法や競合他社の研究開発動向を把握。結果、アルツハイマー病の新薬開発に注力する方向性を決定。
消費者のフィードバック活用	アパレルブランドがオンラインレビューサイトやSNSのデータを収集・解析し、特定のスカートのサイズ感やTシャツの素材感に関する消費者の不満点を明らかに。そのフィードバックを基に次回の生産ラインでの改良に活用し、返品率を20%削減。

料金

※東京23区外の場合、その他交通費実費（宿泊を伴う場合は宿泊代実費）

 

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