Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック44: 時系列データのトレンド成分 –

Python 時系列分析 1,000本ノック– ノック44: 時系列データのトレンド成分 –
次の Python コードの出力はどれでしょうか?

Python コード:

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import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.signal import detrend
dates = pd.date_range(
start='2019-01-01',
periods=36, freq='M')
np.random.seed(38)
data = np.linspace(1,36,36)+np.random.normal(0,5,36)
ts = pd.Series(data, index=dates)
detrended = detrend(data)
print(pd.Series(detrended, index=dates))
import pandas as pd import numpy as np from scipy.signal import detrend dates = pd.date_range( start='2019-01-01', periods=36, freq='M') np.random.seed(38) data = np.linspace(1,36,36)+np.random.normal(0,5,36) ts = pd.Series(data, index=dates) detrended = detrend(data) print(pd.Series(detrended, index=dates))
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.signal import detrend

dates = pd.date_range(
    start='2019-01-01', 
    periods=36, freq='M')

np.random.seed(38)
data = np.linspace(1,36,36)+np.random.normal(0,5,36)

ts = pd.Series(data, index=dates)

detrended = detrend(data)

print(pd.Series(detrended, index=dates))

 

回答の選択肢:

(A) データのトレンド成分
(B) データの季節成分
(C) トレンド除去後の値
(D) トレンド成分と季節成分を除去した値