Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック47: 時系列特徴量 –

Python 時系列分析 1,000本ノック– ノック47: 時系列特徴量 –
次の Python コードの出力はどれでしょうか?

Python コード:

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(46)
data = pd.Series(np.random.randn(100).cumsum())
rolling_features \
= data.rolling(window=10). \
agg(['mean', 'std']).dropna()
print(rolling_features)
import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(46) data = pd.Series(np.random.randn(100).cumsum()) rolling_features \ = data.rolling(window=10). \ agg(['mean', 'std']).dropna() print(rolling_features)
import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(46)
data = pd.Series(np.random.randn(100).cumsum())

rolling_features \
    = data.rolling(window=10). \
        agg(['mean', 'std']).dropna()

print(rolling_features)

 

回答の選択肢:

(A) 各時点での各ウィンドウの平均と標準偏差
(B) データ全体の平均と標準偏差
(C) 各時点での過去データすべての平均と標準偏差
(D) 10個のランダムなサンプルの平均と標準偏差