統計的機械学習の世界に、2 値分類問題というものがあります。例えば、受注 or 失注、継続 or 離反、異常 or 正常、死亡 or 生存などを扱う予測モデルを構築したりします。 そこで登場するのが、混同行列（Confu...

組織の中の方に染まってしまうほど、物事は進め難くなるようです。 生存本能的に、その組織の崩壊を防ぐことが自身の崩壊を防ぐのではないかと、思いこんでいるようにさえ感じます。 そのような状況では、データで組織を変えることは、...

データサイエンスやデータ分析、機械学習など、データをビジネス活用する取り組みは、ここ10年増えてきています。 達成したデータをビジネス活用する取り組みを、ここではデータ活用プロジェクトと呼びます。 このデータ活用プロジェ...

最近データ活用をする企業や組織などが増えています。 DXだ！ ビッグデータだ！！ AIだ！！！ ということで、増えています。 データ活用には、即効性があるものもあれば、そうでないものもあります。 即効性がありそうなデータ...

ここ10年、面白い現象が起こっています。 「データがあるから、何か分かるでしょ？」 「とりあえず、AI(Deep Learning)で何かやれ！」 「よし！　デジタルトランスフォーメーションだ！！！」 このような合言葉と...

社会人の方であれば、PDCA（Plan-Do-Check-Act、計画-実行-評価-改善）サイクルと言う言葉を、一度は聞いたことあると思います。 ビジネスの世界では、意識しているかどうかに関係なく、結局のところPDCAサ...

ビッグデータやDX、AIなどの掛け声とともに、データ活用に取り組む機会も増えてきたのではないでしょうか。 しかし、データ活用のテーマには、筋の良いものと悪いものがあります。 知らず知らずのうちに筋の悪いテーマを選び、その...

データ分析の基本の1つが、「比較」です。 もちろん、分析の基本は「比較」だけではありませんし、「比較」だけが重要なわけでもありません。 実務で「比較」だけできればいいというわけでもありませんし、「比較」で十分なデータ分析...

「データ分析をやれ！」と言われたら、あなたならどうするでしょうか。 多くの人は、分析手法の知識や分析ツールの使い方を習得しようとします。 データ分析をするのだから、当然と言えば当然です。しかしそれだけでは、ビジネス実務で...

昨今、色々な数理モデルが登場してきました。ただ、実用性ではどうでしょうか。 誰もが実務で使えるという観点で考えると、以下の3つの回帰モデルと2つのデータ集約手法で十分なケースが多いです。 線形回帰モデル（単回帰/重回帰）...