データ分析やデータサイエンス、機器学習などを絡めた業務を実施するとき、どうしてもツールが必要になります。 代表的なツールはPyhtonやRなどのフリーのものでしょう。 無料で使えるのはいいのですが、プログラミング言語を覚...

もっともシンプルなデータ活用の1つが「見える化」です。 多くの企業では、売上などは「見える化」しています。 そう考えると、データ活用していない企業は本来ありません。 ただ、上手い具合に活用しているかとなると、疑問符が付き...

成果のでるデータ活用の多くは、複雑なデータ分析をすることでもなく、精度の高い機械学習モデルを構築し使うことではありません。 単にデータを集計し見てアクションを起こすだけで、成果がでるパターンが多いです。 俗に言うと「見え...

AI、データサイエンス、DX、ビッグデータなどのキーワードと共に、データ活用にチャレンジする企業が増えています。 ただ、チャレンジすれば必ず上手く行くわけではありません。 上手くいったかどうかを、どのように確かめればいい...

よくデータサイエンスなどのデータ活用のテーマ設定は、現場で上手くいっていないこと、要は出来ていないことが設定されます。 しかし、設定されたテーマ（現場で出来ていないこと）を見て、「そんなこと出来ている」と言う方がたまにい...

データによる裏付けのあるファクト（事実）を、人はそのまま受け入れられないことは多々あります。 臭いものには蓋をするかのような態度にでます。 都合のいい偽ファクト（事実）をデータから作り、上手くことを運ぼうとする人も、まぁ...

15年以上前の顧客データ分析は、性別や年代、居住地などの顧客のハードな特性を活用したものが多い印象があります。 マーケティングの世界のペルソナ設定（架空のユーザー像）で登場するような特性です。 実際、マーケティングの世界...

議論や報告書などで…… 何かしらの事実（ファクト）を元にしているのか 予測した結果（もしくは推論した結果）から導き出したものなのか、 単なる感想なのか ……よく分からないことがあります。 受け手（聞き手や読み手など）は、...

人は変化を嫌がるものです。 人体は、環境変化に対し身体の状態を一定に保つ働きがあり、ホメオスタシス（恒常性維持）と呼ばれています。気温が上がれば発汗作用を起こし体温上昇を押さえます。 同様のことが心理面でもあり、今のやり...

DX（デジタルトランスフォーメーション）、AI（人工知能）、ML（機械学習）、DS（データサイエンス）などなど。 どんなにカッコいいワードで表現しようが、データを活用し成果を出すのは現場です。 現場無視でデータ活用を企画...