最近ビジネス界隈で聞く叫び声です。 「AI（人工知能）だ！」 「IoT（モノのインターネット）だ！！」 「ビッグデータだ！！！」 経営層や管理層などのエライ人になると、叫ぶ言葉も次のように変わることもあります。 「我が社...

データ分析・活用（データサイエンス実践）の第一歩として、よく「見える化」というキーワードがあります。 先ずは、データを収集し現状を「見える化」するところから始めましょう！　というものです。 立場によって、「見える化」の意...

嬉しいことに、どうにかデータ活用できないものだろうかと、模索する企業や人が、最近増えています。 例えば、ビッグデータ、データサイエンス、機械学習、AI（人工知能）などのキーワードは、まさにその期待の表れでしょう。 まさに...

データとドメイン（営業やマーケティング、生産、経営などの現場）を結びつけ、データサイエンスで成果を出したいなら、小さく始め大きく波及させるのが定石です。 いきなり大きく始めようとすると、なかなか上手く進みません。 と言う...

フェイクニュースという言葉があります。 ねつ造の有無とは関係なく、結果的に誤った偽情報を報道することです。それと同等にやばいのが、正しいかどうかわからない状態で報道することです。 問題は、この偽情報や正しいかどうか分から...

データサイエンスだ！ 機械学習だ！ AIだ！ さぁ、デジタルトランスフォーメーションだ！！ Society5.0時代のメガプラットフォーマーになるぞ！！！ 夢を大きく持つことはいいことですが、足下無視で進めることはできま...

データ文化のある会社もあれば、データ文化の無い会社もあります。 データ文化のある部署もあれば、データ文化の無い部署もあります。 少なくとも、データ文化が無い場所（会社や部署など）で、 データ分析だの…… ビッグデータ活用...

データサイエンスには「目的を明確にすること」が大事だとよく言われます。 データサイエンスに限らず、仕事全般で言われることでしょう。 しかし、目的を明確にしてもデータサイエンスで失敗することは多々あります。 ここでいう成功...

ビジネスの世界でデータサイエンスを実現するには、当然ながらデータサイエンティストは必須です。 しかし、データサイエンティストだけで実現するのは無理でしょう。 ものすごいデータサイエンティストがいるのならば、もしかしたら可...

ビジネスの世界に生きるデータサイエンティストとは、データとその活用領域であるドメインを結びつけるお仕事です。 ドメインとは、営業やマーケティング、生産、経営などのデータを活用する現場のことです。 データサイエンティストと...