社内に溜まっているデータを使って何かしろ！ 外からデータを買ってきて、何かできないか？ データが社内にあろうが、社外にあろうが、いきなり何かしろ！　と言われても、言われた方が唖然とするだけではないでしょうか。 すでにデー...

いくらデータ分析をしても、目立ったビジネス成果が生まれない。生まれないどころか、データ分析業務そのものの工数や分析基盤のコストが、無駄になっている。 このような愚痴を聞くことも少なくありません。 データ分析に限ったことで...

データ分析結果が活用されない！ このような叫びを多々見ます。何がいけないのでしょうか？　分析のレベルが低いのでしょうか？　データがおかしいのでしょうか？　活用する側にやる気がないのでしょうか？ データ分析結果が活用されな...

新卒とともに私が配属された部署は、幸いにもデータ分析・活用の歴史の長い組織でした。 長年やっているということは、組織も人も一つの大きな武器になります。 歴史があるというだけで、その部署の存在や業務に対し、誰も疑念を抱かな...

「見える化」をすれば何とかなる、ということはありません。 日販や受注件数、コンバージョン数などの指標や、データ分析した結果を見ただけで、何かしら成果が出るほど、データ活用は簡単ではありません。 指標やデータ分析結果は、極...

私自身、非常に耳の痛い話しです。 データ分析結果を疑われるとき、それは現場を知らなすぎると呆れられるときです。 現場にいる人が自らデータ分析をしない限り、現場との乖離はどうしても生まれてしまいます。しかしながら、忙しい現...

あまりにもしつこいと、嫌われます。 「そのデータ分析の効果、おいくら万円になりますか？」 データ分析の売値を聞いているわけではございません。 この「おいくら万円」とは、データ分析を本格的に実施することで、どの程度の売上ア...

IT化して楽になるはずが、従来よりも余間暇が掛かっている。 IT化が進むほど不効率になる「IT化の不効率」という現象が、日本各地で見受けられます。特に企業内で。 例えば…… IT化で、紙で申請していたものを システム上で...

誰かを馬鹿にしているわけでも、自虐的になっているわけでももありません。 データ分析系の数理モデル（予測や判別、検知など）の精度に関する「呪い」です。 試行錯誤の結果、予測精度や判別精度を高めることは重要なことですが、それ...

ここ数年、統計学系のモデルよりも機械学習系のモデルに目が行っているように、感じられます。 どちらが良くてどちらが悪いというわけではありませんが、向き不向きがあるようです。 単に「当てる」というだけなら、機械学習系のモデル...