データ分析って難しそう……　そう思っていませんでしょうか？ 実は、あなたも知らないうちにデータ探偵の素質を持っているかもしれません。 日々の業務で直感的に行っている「状況把握」や「問題解決」、それ...

現代のビジネス環境では、データに基づく意思決定が求められています。 AI（人工知能）や機械学習を活用することで、企業は以前では考えられなかったような高度な予測や分析を行うことができるようになりました。 しかし、その一方で...

ビジネスの成功は、未来を見通す力にかかっています。 需要予測は、その力の中核を担う重要なスキルです。 適切な需要予測により、企業は効率的な在庫管理、的確な生産計画、戦略的な経営判断を行うことができます。 しかし、多くの企...

ビジネスにおけるデータ分析の重要性が増す中で、記述的分析（Descriptive Analytics）は、過去のデータから「何が起こったか」を理解するための基礎的なアプローチとして広く認識されています。 しかし、「なぜそ...

データは21世紀の新しい資源と呼ばれています。しかし、生のデータだけでは、ビジネスの成功をもたらすことはできません。 そこで登場するのが記述的分析です。 この強力なツールは、膨大なデータの海から意味のあるパターンや傾向を...

データは21世紀の新たな資源と呼ばれ、ビジネスの成功に不可欠な要素となっています。 しかし、膨大なデータの中から真に価値ある情報を引き出すには、体系的なアプローチが必要です。 今回は、ビジネスインテリジェンスの要となるデ...

A/Bテストは、マーケティングや製品開発において重要な手法の一つです。 異なる施策を比較し、その効果を評価するために使用されます。 しかし、A/Bテストを正確に実施するためには、適切な統計検定を選ぶことが不可欠です。 今...

データ分析の世界で、「連続データの離散化」という言葉をご存知でしょうか？ 一見すると複雑そうなこの手法が、実はビジネスデータ分析をより有効にする可能性を秘めています。 年齢、売上、時間といった連続的な数値データを、意味の...

データの海に潜む異彩の輝き、それが「外れ値」です。 多くの人がノイズとして見過ごしがちなこの存在こそ、実はデータ分析における貴重な宝石なのです。 ビッグデータ時代の今だからこそ注目すべき外れ値の重要性と、それを見つけ出す...

ビジネス施策が企業成果にどのような影響を及ぼすかをどう評価すればよいでしょうか？ 今回は、具体的なビジネスシーンを交えながら、因果推論を用いて施策の実際の効果をデータを使い検証する方法をご紹介します。 たとえば、マーケテ...