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より安定した機械学習モデルの予測区間を求める<br>cross-conformal-predictionをPythonで実施してみよう

より安定した機械学習モデルの予測区間を求める
cross-conformal-predictionをPythonで実施してみよう

機械学習の世界では、予測の精度を高めるだけでなく、その予測がどの程度信頼できるかを示す「不確実性の評価」がますます重要視されています。 そこで近年注目を集めているのが、学習データから得られる非適合性スコアを用いて、各予測...
機械学習モデルの予測区間を求める<br>Inductive Conformal PredictionをPythonで実装してみよう

機械学習モデルの予測区間を求める
Inductive Conformal PredictionをPythonで実装してみよう

機械学習のモデルの予測値の多くは、「点」です。要は、ある数値の1点ということです。 1点予測は分かりやすいですが、現代の機械学習では、単なる点予測に加え、予測区間を用いた不確実性の評価が求められています。 今回は、Ind...
Python mlforecast で始める 機械学習 時系列予測 入門<br><br>– 第3回:mlforecastの時系列特徴量と目的変数変換 –

Python mlforecast で始める 機械学習 時系列予測 入門

– 第3回:mlforecastの時系列特徴量と目的変数変換 –

時系列データ分析は、特定の期間における変化を捉え、将来の動向を予測するための重要な手法です。 前回の記事では、mlforecastライブラリを使用して基本的な時系列予測モデルを構築する方法と、モデル性能を向上させるための...
Python mlforecast で始める 機械学習 時系列予測 入門<br><br>– 第2回:機械学習 時系列予測モデルとハイパーパラメータ調整 –

Python mlforecast で始める 機械学習 時系列予測 入門

– 第2回:機械学習 時系列予測モデルとハイパーパラメータ調整 –

時系列データの予測は、企業が将来の売上や需要を予測し、意思決定に活用するための重要なツールです。近年、機械学習技術の発展により、時系列予測はより高精度かつ柔軟なアプローチが求められています。 Pythonライブラリ「ml...