テーブルデータ生成AI CTGAN（その２）
主キーを指定する
分析で利用するテーブルデータが少ないことがあります。 もう少し増やせないだろうか、と夢見ることも少なくないでしょう。 ここ最近、色々な生成AIが登場してきました。 そこで使われている技術の1つにGAN（敵対的生成ネットワ...
[For beginners] がんばれデータサイエンティスト！
テーブルデータ生成AI CTGAN（その２）
分類問題の予測モデルを Jupyter AI で作ろう！
Jupyter AI は、JupyterLab の拡張機能で、色々なAI機能が提供されています。 その中で、データサイエンティストとして嬉しいのが、コード生成機能です。 会話しながら、Pythonコーディングを実施できま...
回帰問題の予測モデルを Jupyter AI で作ろう！
Jupyter AI は、JupyterLab の拡張機能で、色々なAI機能が提供されています。 その中で、データサイエンティストとして嬉しいのが、コード生成機能です。 会話しながら、Pythonコーディングを実施できま...
Jupyter Lab の AI 拡張「Jupyter AI」
ChatGPT は優れたプログラマーでもあります。 そのため、Pythonのプログラミングするとき、ChatGPT に質問した体験をした方も多いことでしょう。 例えば、Jupyter Lab でプログラミングをしながら、...
scikit-learnの機械学習パイプライン入門
（その3：カスタム変換器 – Custom Transformer -）
機械学習のパイプラインとは、複数の処理を直列に連結したものです。 最小構成は、1つの変換器と1つの推定器（予測器）を連結したものです。 変換器：特徴量X（説明変数）などの欠測値処理や変数変換などの、特徴量変換（Trans...
テーブルデータ生成AI CTGAN（その１）
取り急ぎデータ量を増やす
分析で利用するテーブルデータが少ないことがあります。 もう少し増やせないだろうか、と夢見ることも少なくないでしょう。 ここ最近、色々な生成AIが登場してきました。 そこで使われている技術の1つにGAN（敵対的生成ネットワ...
PyGWalker と Streamlit でTableau風ダッシュボードを12行コードで作成する
データを入手したとき、最初に実施するタスクの1つが、探索的データ分析 (EDA) です。 探索的データ分析 (EDA) は、データをより深く理解するプロセスにおける重要なタスクです。 データの大まかな概要を把握するための...
scikit-learnの機械学習パイプライン入門
（その2：自作関数をFunctionTransformerで変換器にする）
機械学習のパイプラインとは、複数の処理を直列に連結したものです。 最小構成は、1つの変換器と1つの推定器（予測器）を連結したものです。 変換器：特徴量X（説明変数）などの欠測値処理や変数変換などの、特徴量変換（Trans...
データサイエンスのための
ChatGPTプロンプト構文（データ理解のためのEDA編）
ChatGPTモデルは、 OpenAIによってトレーニングされたLLM（大規模な言語モデル）です。 プロンプトで話しかけると、人のように答えてくれます。テキストでですが…… そして何よりこのChatGPTは、優れたデータ...
scikit-learnの機械学習パイプライン入門
（その1：変換器と推定器でパイプラインを作ってみよう）
機械学習のパイプラインとは、複数の処理を直列に連結したものです。 最小構成は、1つの変換器と1つの推定器（予測器）を連結したものです。 変換器：特徴量X（説明変数）などの欠測値処理や変数変換などの、特徴量変換（Trans...
