売上などの時系列データを予測するモデルは、基本となるのは1期先予測（1-Step ahead prediction）ですが、実務では複数先予測（Multi-Step ahead prediction）が求められます。 ニ...

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PythonにはWindows上では動かないライブラリー（パッケージ）があります。 いつも使いなれたWindows上で、それらのライブラリー（パッケージ）が使えると非常に嬉しいことでしょう。 Windowsには、マイクロ...

jupyterthemesで、Jupyterのテーマなどを変更することができます。 jupyter-themes https://github.com/dunovank/jupyter-themes 単にテーマだけを変更...

Pandasは非常に優れたライブラリーで、データフレームに対し色々なことができます。ただ、すべての機能を知り使いこなすのは至難の業です。 幸運なことに、よく利用する機能は決まっており（人によって違いとは思いますが……）、...

最適化問題は、マーケティング予算配分の最適化、配送ルートの最適化、スケジュール最適化など、何かを最適化する問題を扱うものです。 最適化問題には、登場する数式や最適解の条件などによって、線形計画問題や非線形計画問題、混合整...

最適化問題は、マーケティング予算配分の最適化、配送ルートの最適化、スケジュール最適化など、何かを最適化する問題を扱うものです。 最適化問題には、登場する数式や最適解の条件などによって、線形計画問題や非線形計画問題、混合整...

本当に売上に貢献している広告は、どの広告か？ 売上と広告媒体等との関係性をモデリングし、どの広告媒体が売上にどれほど貢献していたのか分析することができます。 それが、マーケティングミックスモデリング（MMM：Market...

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