Lazy Predict（Python）で1コードで30以上の数理モデルの予測結果を得られる
回帰問題や分類問題の予測モデルを構築するときに、色々なアルゴリズムで構築し比べたことがあるかと思います。 AutoML（自動機械学習）というわけではないですが、PythonのLazy Predictを使うと、1コードで色...
[For beginners] がんばれデータサイエンティスト！
Python category_encodersでカテゴリカル変数をサクッと数字データに変換しよう
カテゴリカル変数は、数字で表現されているケースと、文字列で表現されているケースが多いです。 文字列で表現されているケースの場合、そのままモデル構築するとエラーが出ることも多いです。 そのような場合、文字列を数字にエンコー...
ノーコードでビジネスデータ分析を可能にするRパッケージRadiant
その5-3（予測モデル構築 – 分類問題）
データ分析や予測モデル構築などをやってみたいが…… RやPythonだとの無料ツールはコーディングスキルがそれなりに必要になりハードルがある 有料ツールのSASやSPSSなどは使いやすそうだけど高額すぎる。 無料で使える...
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その5-2（予測モデル構築 – 回帰問題）
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その5-1（予測モデル構築 – 学習データ・テストデータ分割）
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その4-3（RadiantでEDA – 記述統計量）
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その4-2（RadiantでEDA – ピボット集計）
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その4-1（RadiantでEDA – グラフ作成）
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その3（Radiantでデータ抽出（絞り込み））
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その2（Radiantのデータ読み込み）
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