ノーコードでビジネスデータ分析を可能にするRパッケージRadiant
その4-3（RadiantでEDA – 記述統計量）
データ分析や予測モデル構築などをやってみたいが…… RやPythonだとの無料ツールはコーディングスキルがそれなりに必要になりハードルがある 有料ツールのSASやSPSSなどは使いやすそうだけど高額すぎる。 無料で使える...
[For beginners] がんばれデータサイエンティスト！
ノーコードでビジネスデータ分析を可能にするRパッケージRadiant
ノーコードでビジネスデータ分析を可能にするRパッケージRadiant
その4-2（RadiantでEDA – ピボット集計）
データ分析や予測モデル構築などをやってみたいが…… RやPythonだとの無料ツールはコーディングスキルがそれなりに必要になりハードルがある 有料ツールのSASやSPSSなどは使いやすそうだけど高額すぎる。 無料で使える...
ノーコードでビジネスデータ分析を可能にするRパッケージRadiant
その4-1（RadiantでEDA – グラフ作成）
データ分析や予測モデル構築などをやってみたいが…… RやPythonだとの無料ツールはコーディングスキルがそれなりに必要になりハードルがある 有料ツールのSASやSPSSなどは使いやすそうだけど高額すぎる。 無料で使える...
ノーコードでビジネスデータ分析を可能にするRパッケージRadiant
その3（Radiantでデータ抽出（絞り込み））
データ分析や予測モデル構築などをやってみたいが…… RやPythonだとの無料ツールはコーディングスキルがそれなりに必要になりハードルがある 有料ツールのSASやSPSSなどは使いやすそうだけど高額すぎる。 無料で使える...
ノーコードでビジネスデータ分析を可能にするRパッケージRadiant
その2（Radiantのデータ読み込み）
データ分析や予測モデル構築などをやってみたいが…… RやPythonだとの無料ツールはコーディングスキルがそれなりに必要になりハードルがある 有料ツールのSASやSPSSなどは使いやすそうだけど高額すぎる。 無料で使える...
ノーコードでビジネスデータ分析を可能にするRパッケージRadiant
その1（Radiantのインストール・起動・終了）
データ分析や予測モデル構築などをやってみたいが…… RやPythonだとの無料ツールはコーディングスキルがそれなりに必要になりハードルがある 有料ツールのSASやSPSSなどは使いやすそうだけど高額すぎる。 無料で使える...
PythonのAutoFeatを使った自動特徴量エンジニアリング
（Automatic Feature Engineering）その3（特徴量選択だけ使う）
Pythonに幾つかの自動特徴量エンジニアリング（Automatic Feature Engineering）のためのパッケージがあります。 その中の1つに「AutoFeat」というものがあります。回帰問題と分類問題で利...
PythonのAutoFeatを使った自動特徴量エンジニアリング
（Automatic Feature Engineering）その2（分類問題）
数理モデルを作る上で特徴量エンジニアリング（Feature Engineering）は地味に重要です。 例えば、より精度の高い予測モデルを構築したいのであれば、アルゴリズムのパラメータチューニングとともに特徴量エンジニア...
PythonのAutoFeatを使った自動特徴量エンジニアリング
（Automatic Feature Engineering）その1（回帰問題）
数理モデルを作る上で特徴量エンジニアリング（Feature Engineering）は地味に重要です。 例えば、より精度の高い予測モデルを構築したいのであれば、アルゴリズムのパラメータチューニングとともに特徴量エンジニア...
RでExcel風にインタラクティブにデータ編集するGUIパッケージ「DataEditR」
Excelのワークシートで、データセットを眺めたりインタラクティブに編集することに慣れている人は多いです。 そういう方にとって、RやPythonなどの無味乾燥なGUIに物足りなさというか、壁を感じる方もいるかもしれません...
