Rにはディープラーニング関連のパッケージは色々あります。R独自のものから、そうでないものもあります。 ディープライニングで有名なKeras(TensorFlow)はRStudio(R)上で使うことができます。 前回は分類...

Rにはディープラーニング関連のパッケージが色々あります。 例えば…… neuralnet nnet RSNNS deepnet darch rnn FCNN4R rcppDL deepr MXNetR h2o tenso...

PythonでEDA（探索的データ分析）を実施するとき、PandasのQuery（クエリ―）を使う方も多いことでしょう。 ここで紹介するQuery（クエリ―）は、Pandasの関数の1つで、データフレームに対し条件抽出す...

データセットを手にしたら、最初に実施するのがEDA（探索的データ分析）です。 端的に言うと、データと仲良くなるための会話です。 EDA（探索的データ分析）はほぼ半分は似たような分析を実施します。EDA（探索的データ分析）...

RだろうがPythonだろうが、データフレームを再構築することは少なくないでしょう。 例えば…… 縦持ち（Long）のデータフレームを、横持ち（Wide）のデータフレームに再構築 横持ち（Wide)のデータフレームを、縦...

Pythonでデータ分析をするとき、Pandasを使わない人はいないぐらいです。 Pandasの幾つかの機能を高速化するライブラリーがあります。 計算処理を並列化するPandaralellです。 ただ、すべての処理が高速...

データ分析を実施するとき、必ずと言っていいほど実施するのが、EDA（探索的データ分析）です。 Pythonだと、Pandasを使いEDAを実施する人も、多いのではないでしょうか。しかし、PythonでEDAを実施する場合...

ビジネス系のデータ分析には、時間という概念が付いて回ることが多いです。 必ずというわけではありませんが、場合によっては「時間」に関する情報を使用することもあるでしょう。 Pythonですと、datetimeモジュールを利...

データ分析・活用（データサイエンス実践）するとき、いつまでも手作業ベースで分析結果や予測結果を、データ分析者やデータサイエンティストなどが提供し続けるのは困難です。 そのため、データ活用の現場でも使えるように、何かしらツ...

Rを使いデータ分析やモデル構築などをするとき、RStudioを使うケースは多いでしょう。 最近、RStudio上でPythonを使うことができるようになっています。 RStudio上で、RとPythonでダイレクトにやり...