Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック11: 時系列データの平滑化 –

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(1) dates = pd.date...

Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック10: 日付範囲の頻度変更 –

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd date_range = pd.date_range( start='2023-01-01', peri...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np ts = pd.Series( [1, np.nan, n...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(0) dates = pd.date...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd date = pd.Timestamp('2023-06-15') print(date.to_peri...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd ts = pd.Series( [1, 3, 6, 10, 15], index=pd....

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(0) dates = pd.date...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'A': [1, 2, 3, 4]}, inde...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？回答の選択肢: A. 30 B. 30, 75 C. 50, 90 D. 75

次の Python コードの出力はどれでしょうか？