前回は、RStudioでデータ分析を進めていくための準備として、RStudioでプロジェクトを構築する方法、データの読み込みなどについてご説明いたしました。 データを読み込んだら、次にするのはデータ分析です。 多くのデー...

前回は、Rを使いやすくするRStudioのインストール方法とパッケージのインストール方法も併せてご説明いたしました。 では、実際にどのようにRStudioを使いデータ分析を進めていくのでしょうか。 カチッと決められたルー...

前回は、Rのインストールの方法を説明しました。 データ分析を進めるとき、Rのユーザインターフェイス（操作画面）は、人によっては非常に馴染みにくいかと思います。Rはそのままでも十分データ分析に耐えうるものですが、もう少し使...

最近、Rというフリーのデータ分析ソフトウェアが注目を浴びています。注目される理由がいくつかあります。例えば、以下の3つです。 無料である 参考書籍がたくさんある（自習できる） 最新の分析手法が使える そのため、データ分析...

データ分析ツールと聞くと、何か敷居が高いもののように聞こえます。 有名な分析ツールでは、SASやSPSSなどの有料なもの、RやPythonなどの無料なもの、色々あります。残念なことに、多くのビジネスパーソンにとって、あま...

ビッグデータとリトルデータの違いは、極端にいうとデータの「量」と「種類」が多いか少ないかだけの違いでしかありません。 データの量や種類が増えるほど、そのためのIT投資額は増え、確保すべき人財の数も増えていきます。安価にな...