これまでの例では…… 分類問題：F値（f1） 回帰問題：決定係数（r2） ……でパイプラインを評価してきました。 今回は他にどのような評価指標があるか説明します。 なお、評価指標はTPOTClassifierとTPOTR...

TPOTは複数のパイプラインを構成し、評価します。 そのうち最も良いものを最適なパイプラインとして出力します。 人によっては、途中でどのようなパイプラインを構成し評価したのか、気になる方もいることでしょう。 実務的には、...

BI（ビジネスインテリジェンス）ツールで先ずすべきは、外部にあるデータの読み込み（データ取得）です。 前回は、Excelからデータを読み込みデータ取得する方法について説明しました。 今回は、データベース「PostgreS...

パイプラインは主に「前処理」「特徴量選択」「数理モデル」の3種類の関数で構成されます。 「前処理」「特徴量選択」「数理モデル」のすべての種類の関数が使われることもあれば、一部だけ使われることもあります。 パイプラインの処...

今回はTPOTと代表的な機械学習アルゴリズムであるRandomForestとの比較をしてみます。 もう少し説明すると、AutoML（自動機械学習）を活用し自動で構築した数理モデル（パイプライン含む）と、データセットに対し...

さて、TPOTは自動で特徴量生成と選択、モデル選択をしてくれます。 実際にどのような特徴量が作られ、どのモデルが使われたのか確認したいときがあります。 今回は、第３回で取り上げた分類問題を題材に、TPOTが生成した特徴量...

前回までで、第1回「BI（ビジネスインテリジェンス）ツールとは何？」および第2回「Power BI Desktop のインストールのインストール方法」について説明しました。 BI（ビジネスインテリジェンス）ツールで先ずす...

TPOTをはじめとした「自動機械学習」（AutoML）が実施するのは、以下の2点です。 変換器（特徴量の生成と選択）の生成 予測器（予測モデル）の生成 自動機械学習（AutoML）によっては、予測モデルの生成のみのものも...

Power BI とは…… 様々なデータソースからデータを取得し 取得したデータを加工し レポートの作成し 共有する まで一貫して行うことのできる、Microsoft 社から提供されているBI（Business Inte...

第３回と第４回ではTPOTの基本的な動かし方を学びました。 ただし、これだけでは学習済モデルを使って別のデータを予測することができません。 TPOTで学習した数理モデルを他のプログラムで使う方法を説明します。 ここでは第...