第204話｜データ分析上必須な2つのロジカルシンキング

ビジネス必須のスキルとしてロジカルシンキングというものがあります。

系統図法という名称で呼ばれていたもので、昔から日本の製造業で使われていたQC7つ道具の1つです。

ロジカルシンキングでは、系統図と呼ばれるロジックツリーを作ることが多いです。

ロジックツリーの使い方や種類も色々です。

特に、データ分析のテーマを考えるときは必須です。

今回は、「データ分析上必要な2つのロジカルシンキング」というお話しをします。

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系統図法とは？

系統図法は、ロジックツリーとも呼ばれる定性分析手法の1つです。

データ分析のテーマを考えるときは必須です。色々な系統図法があります。

データ分析のテーマを考えるときに、よく使われるのは次の2つです。

以下が、系統図法で問題を課題化し解決策を考える流れです。

テーマ設定の入口は、現場の「お困りごと」（問題）です。

ここでは、「理想（To-Be）と現状（As-Is）のギャップが生まれている状態」を「問題」と定義します。

これをさらに「数値」でも表現しましょう。

このような「ギャップ分析」を実施します。

問題の要因（原因）の洗い出しで、「問題の要因（原因）を掘り下げる系統図法」（なぜなぜ分析）を使います。

「問題の要因を掘り下げる系統図法」（なぜなぜ分析）で洗い出された原因（要因）に対し、「ギャップ分析」を実施し「課題」を考えていきます。

「現状（As-Is）」が洗い出された原因（要因）で、「理想（To-Be）」が目指す姿です。

これが「課題」で、原因を課題と見なすことを「課題化」と言います。

少なくとも、「現状（As-Is）」が課題なのではなく、「理想（To-Be）と現状（As-Is）のギャップが埋めること」が「課題」なんです。

課題の解決策を案出するために、「解決策を具体化する系統図法」（どうする分析）を使います。

具体的なアクションが見えるまで、掘り下げます。

データは「解決策」の中で活用します。

つまり、お困りごと（問題）やその原因（要因）、課題が明確になっても、データを活用したほうがいいかどうかは分かりません。

データで出来ることは、より良い解決策の実現だけです。

今回は、「データ分析上必要な2つのロジカルシンキング」というお話しをしました。

系統図法は、ロジックツリーとも呼ばれる定性分析手法の1つです。

データ分析のテーマを考えるときは必須です。

色々な系統図法があります。

データ分析のテーマを考えるときに、よく使われるのは次の2つです。

2つ系統図法を使い問題を課題化し解決策を考える流れが、以下です。

次回は「【１】お困りごと（問題）の設定」、次々回に「【５】解決策のデータ活用の可能性検討」についてさらに説明します。