データサイエンスの進展に伴い、機械学習モデルの正確さを左右する重要な問題の一つがデータ不均衡です。 データ不均衡は、特定のクラスのサンプル数が他のクラスに比べて極端に少ない場合に発生し、予測モデルの性能に悪影響を及ぼしま … 続きを読む 分類問題のデータ不均衡を解消するSMOTE（Python版）
－ その3：カテゴリカル変数が混在するデータに対するSMOTEと実例 －