因果推論は、因果関係を理解し、その影響を予測するための重要な分析手法です。 特にDAG（有向非巡回グラフ）は、複雑な因果関係を視覚化し、交絡因子やバックドア基準を特定するために重要です。 今回は、PythonのCausa … 続きを読む Pythonで実践するグラフ因果推論入門

第1回：因果グラフモデルの基礎
（CausalGraphicalModelsを使ったDAG）