Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック70: 時系列データのクラスタリング手法 –

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Python コード:

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EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
import numpy as np
import pandas as pd
from tslearn.clustering import TimeSeriesKMeans
df = pd.read_csv("time_series_data.csv")
model = TimeSeriesKMeans(
n_clusters=3, metric="dtw", random_state=0)
labels = model.fit_predict(df)
print(labels)
import numpy as np import pandas as pd from tslearn.clustering import TimeSeriesKMeans df = pd.read_csv("time_series_data.csv") model = TimeSeriesKMeans( n_clusters=3, metric="dtw", random_state=0) labels = model.fit_predict(df) print(labels)
import numpy as np
import pandas as pd
from tslearn.clustering import TimeSeriesKMeans

df = pd.read_csv("time_series_data.csv")

model = TimeSeriesKMeans(
    n_clusters=3, metric="dtw", random_state=0)
labels = model.fit_predict(df)

print(labels)

 

回答の選択肢:

(A) DBSCANクラスタリング法
(B) 階層型クラスタリング法
(C) 動的時間伸縮法
(D) スペクトルクラスタリング法