Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック47: 時系列特徴量 –
問題 答え 解説 次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(46) data ...
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（特徴量指定・ハイパラ付与）
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データを活用したマーケティング戦略は、ビジネスの成功に不可欠です。その中心に位置するのが、マーケティングミックスモデリング（MMM）です。 マーケティングミックスモデリング（MMM）は、過去のデータを分析する「振り返り分...
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問題 答え 解説 次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: from statsmodels.tsa.stattools import adfuller import numpy as ...
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データを活用したマーケティング戦略は、ビジネスの成功に不可欠です。その中心に位置するのが、マーケティングミックスモデリング（MMM）です。 マーケティングミックスモデリング（MMM）は、過去のデータを分析する「振り返り分...
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問題 答え 解説 次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np from scipy.signal import...
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アドストック線形回帰系MMM（推定器自動選択）
データを活用したマーケティング戦略は、ビジネスの成功に不可欠です。その中心に位置するのが、マーケティングミックスモデリング（MMM）です。 マーケティングミックスモデリング（MMM）は、過去のデータを分析する「振り返り分...
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– ノック43: 時系列データの距離 –
問題 答え 解説 時系列間の距離測定法 時系列距離ライブラリfastdtw 次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: from scipy.spatial.distance import...
