（Python版）複数季節性を持つ時系列データを線形回帰でモデル化する方法

時系列データには複数の季節性を持つ場合があります。例えば、日単位の時系列データであれば週周期と年周期、時単位の時系列データであれば日周期と週周期などです。時系列データでよく利用されるモデルは、ARIMA系のモデルです...

第294話｜一人歩きする数字

数字で表現するメリットは計り知れませんが、デメリットもあります。一人歩きし誤った方向に誘導してしまうこともある、というデメリットです。どの数字をどう見せるかで、向かう方向を誘導することができます。恐ろしいことです。...

時系列予測モデルの基本は1期先予測です。例えば、時系列データが日単位である場合、1期先予測とは、学習データ期間の次の日を予測することです。実務上は、1期先だけではなく、もっと先を予測することが多いです。例えば、2期...

※本コンテンツは、2022年6月24日（金）に開催したオンラインセミナーの録画再放送です。ご好評につき、再度お届けします。開催概要日時：2022年8月23日（火）　15:00～16:00 会場：Zoomを使ったオンラ...

本当に売上に貢献している広告は、どの広告か？売上と広告媒体等との関係性をモデリングし、どの広告媒体が売上にどれほど貢献していたのか分析することができます。それが、マーケティングミックスモデリング（MMM：Market...

THE21 2022年5月号[文系ミドルだからできるデータ分析・活用術]という雑誌の箸休めとして、34～37ページに以下のような記事が掲載されました。 THE21 2022年5月号の目次　総力特集：文系ミドルだからでき...

ビジネスの現場でデータ活用するには、現場の事情を知る必要もあるし、現場に寄り添わなければなりません。ただ、データサイエンスの基礎的な部分が疎かなデータ分析者やデータサイエンティスト、機械学習エンジニアだと、現場に寄り添...

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上手くいったものを横展開すると上手くいく、というのは、時と場合によっては幻想かもしれません。少なくても、データ活用のケースでは、幻想であることが少なからずあります。ある企業で上手くいったことをやったら上手くいかず……...

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開催概要日時：日時：2022年6月24日（金）11:00～12:00 受講料：無料会場： Zoomを使ったオンラインセミナー主催：株式会社パワー・インタラクティブアジェンダ今あるデータをうまく使う筋のい...

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たまに、「折角だからこのデータを使って！」的なことがあります。そのデータを溜めるまでに多大なる労力を要したのか、データ整備に多大なる時間を要したのか、ITシステム周りでコストが掛かったのか、何かは知りませんが、特定のデ...

説明変数Xを主成分分析（PCA)を行い、その主成分で回帰モデルを構築するのが、主成分回帰（PCR）です。主成分は、主成分の分散が最大になるように作成され、できるだけ元の説明変数Xのもっている情報量を保持しようとします。...