初めての方へ
メルマガ
書籍
有料講座
お問合せ
Screenshot

土曜日 PM 開催 1/18,2/8 全2回
Pythonで学ぶ「ビジネス時系列分析」
超入門

ビジネス現場の典型的な時系列データである売上データを使った需要予測モデルと異常検知モデルの具体的な作り方と活用方法を公開！ 本講座では、Pythonを用いて典的なARIMAモデルからディープラーニングまで扱います。需要や離反、故障などの近未来予測など興味のある方におすすめです。
Screenshot

土曜日 PM 開催 3/1,3/22 全2回
Pythonで学ぶ「機械学習を使った ビジネス因果推論」
超入門

ビジネスの意思決定を変革する「因果推論」の力をPythonを使って実践的に学んでみませんか？ 本講座では、Pythonを用いて因果推論の基礎から応用までを実践的に学びます。ケーススタディを通して、マーケティングや価格戦略への活用方法を探ります。データ活用に携わる方におすすめです。
Screenshot

【個人向け養成講座】（プログラミング不要）
企業事例で学ぶ らくらく ノーコード ビジネスデータサイエンス 入門

【開催日時】　全5回（土）2025/3/15, 4/5, 4/26, 5/17, 6/7（13:30〜18:00）
【受講形式】　当日Zoom（ or 復習用に後日動画視聴）
【参加費用】　8万円(税込み)/人
【利用ツール】Excel・ノーコードR・ノーコード機械学習H2O・生成AI系分析ツールなど

RECENT ARTICLES

Pythonで時系列解析・超入門（その1）<br><br>時系列データに対する3つの特徴把握方法<br>（変動成分・定常性・コレログラム）

Pythonで時系列解析・超入門（その1）

時系列データに対する3つの特徴把握方法
（変動成分・定常性・コレログラム）

ビジネスの世界で発生するデータの多くは、時間的概念の紐付いた時系列データです。 例えば、売上金額や受注件数、販売量、生産量、在庫量、PV（ページビュー）数、見込み顧客数、既存顧客数、離反顧客数、故障件数、広告宣伝費、人件...
Python Keras(TensorFlow)で作る<br> 深層学習(Deep Learning)時系列予測モデル(その1)<br><br>RNNで1期先予測（1-Step ahead prediction）

Python Keras(TensorFlow)で作る
深層学習(Deep Learning)時系列予測モデル(その1)

RNNで1期先予測（1-Step ahead prediction）

時系列の深層学習（ディープラーニング）モデルの代表格がRNN（Recurrent Neural Network、リカレントニューラルネットワーク）です。 他には、RNNの長期記憶を保存できないなどの問題点を改善する形で登...
Python のハイパーパラメータ自動最適化ライブラリー Optuna その4 <br>– 時系列Facebook ProphetモデルをOptunaで自動最適化 –

Python のハイパーパラメータ自動最適化ライブラリー Optuna その4
– 時系列Facebook ProphetモデルをOptunaで自動最適化 –

時系列解析モデルと聞くと、AIRMAモデルや状態空間モデルなどの数理統計学系のモデルをイメージする人も多いことでしょう。そして難しく感じた人も多いことでしょう。 時系列モデルは難しそうなイメージがありますが、あまり数理的...
Python のハイパーパラメータ自動最適化ライブラリー Optuna その3<br>– scikit-learnのモデルをOptunaでCV（クロスバリデーション）を実施する方法 –

Python のハイパーパラメータ自動最適化ライブラリー Optuna その3
– scikit-learnのモデルをOptunaでCV（クロスバリデーション）を実施する方法 –

scikit-learnのモデルをOptunaでCV（クロスバリデーション）を実施する方法は2種類あります。 良し悪しを判断するメトリクスにscikit-learnのCVを指定する方法 OptunaのCV関数（Optun...
【生存時間分析による離反時期分析 その3】<br>Python の生存時間分析ライブラリー Lifelinesで予測した<br>「離反時期（顧客であるまでの期間）」の精度検証

【生存時間分析による離反時期分析 その3】
Python の生存時間分析ライブラリー Lifelinesで予測した
「離反時期（顧客であるまでの期間）」の精度検証

生存時間分析とは…… 生物の死 顧客の離反 機械システムの故障 ……など、あるイベント（例：死、離反、故障など）が発生するまでの時間（期間）を推測するための統計学的なデータサイエンス技術です。 ここでは、顧客の離反までの...
第268話｜覚えておいて損のない3つの市場シェア

第268話｜覚えておいて損のない3つの市場シェア

簡単に計算できそうでできない指標の1つに、市場シェアという指標があります。 市場をどのように定義するのかで値は変わってきますし、市場シェアの計算単位を金額で考えるのか数量で考えるのかでも値は変わってきます。 市場計算する...