土曜日 PM 開催 1/18,2/8 全2回
Pythonで学ぶ「ビジネス時系列分析」
超入門

ビジネス現場の典型的な時系列データである売上データを使った需要予測モデルと異常検知モデルの具体的な作り方と活用方法を公開！本講座では、Pythonを用いて典的なARIMAモデルからディープラーニングまで扱います。需要や離反、故障などの近未来予測など興味のある方におすすめです。

土曜日 PM 開催 3/1,3/22 全2回
Pythonで学ぶ「機械学習を使ったビジネス因果推論」
超入門

ビジネスの意思決定を変革する「因果推論」の力をPythonを使って実践的に学んでみませんか？本講座では、Pythonを用いて因果推論の基礎から応用までを実践的に学びます。ケーススタディを通して、マーケティングや価格戦略への活用方法を探ります。データ活用に携わる方におすすめです。

【個人向け養成講座】（プログラミング不要）
企業事例で学ぶらくらくノーコードビジネスデータサイエンス入門

【開催日時】　全5回（土）2025/3/15, 4/5, 4/26, 5/17, 6/7（13:30〜18:00）
【受講形式】　当日Zoom（ or 復習用に後日動画視聴）
【参加費用】　8万円(税込み)/人
【利用ツール】Excel・ノーコードR・ノーコード機械学習H2O・生成AI系分析ツールなど

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今回はTPOTと代表的な機械学習アルゴリズムであるRandomForestとの比較をしてみます。もう少し説明すると、AutoML（自動機械学習）を活用し自動で構築した数理モデル（パイプライン含む）と、データセットに対し...

第213話｜異常検知は最も始めやすいデータ活用の1つ

単純な売上データも、ウェブサイトのアクセス状況も、工場などのセンサーから収集すされるデータも、時系列データです。多くのビジネスの現場で発生するデータは、「時間軸」の概念の付与された時系列データです。ビジネスの現場でデ...

第212話｜前年踏襲という意味不明なロジックがデータ活用でもたまに登場する

予算などの計画値を考えるとき、前年と同じや前年比1.1倍みたいな立て方がたまにあります。例えば…… 前年これぐらい使っているから、来年も前年と同じぐらいでいこう！前年よりも売上を伸ばしたいから、今年は前年比1.1倍ぐ...

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第210話｜機械学習ABテスト

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Power BI とは…… 様々なデータソースからデータを取得し取得したデータを加工しレポートの作成し共有するまで一貫して行うことのできる、Microsoft 社から提供されているBI（Business Inte...

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