第180話｜データ分析力よりも活用力。どのようにスキルを身に着ければいいのか？
学んだこと、活かせていますか？ ビジネスで、データ分析をやることになったとき、あなたならどうするでしょうか。 多くの人は、分析手法の知識や分析ツールの使い方を習得しようとします。 データ分析をするのだから、当然と言えば当...
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第179話｜データ分析の結果をどう扱うかで、垣間見れる人となりというかその人の哲学
同じファクト（事実）でも、そこから導き出される何かが、人によって異なります。 データ分析をしていると、このようなことは、よく起こります。 同じデータ分析結果に対し、どのように調理し味付けし、そしてアクションにつなげるのか...
第178話｜何をすべきかを見える化する「レコメンド」のためのデータ分析
データを分析することで、例えば次の2種類の情報を得ることができます。 レコメンド情報 モニタリング情報 レコメンド情報とは、どのようなアクションなどをすべきか、という情報です。 モニタリング情報とは、アクションした結果ど...
第177話｜データにもとづくポリティクスと意思決定
状況が読めないときほど情報を収集し、適切な状況判断のもと意思決定をし、状況の変化とともに柔軟に対応していくことが、求められることでしょう。 思惑や願望ではどうにもならないことも多いです。 ここ数カ月の新コロナ騒動などその...
第176話｜変化の激しく先の見えない時代に求められる”即時的”データ分析・活用
データ分析なり予測モデル構築をするとき、今までの傾向がこれからも続く、という前提で実施している人が多い気がします。 例えば、昨年の同時期に売れた商品と、今年の同時期の売れる商品はほぼ同じであろう、と推測する感じです。 例...
第175話｜災害の予測は難しいが、対処では活きるデータ分析・活用（データサイエンス）
データを使った災害予測は非常に難しいです。特に、自然現象が相手の天災は、データが揃わないという理由で、非常に難しいです。 ここ数カ月の新型コロナウイルスがそれに該当することでしょう。 例えば、1年前にこのような新型コロナ...
第174話｜不測の事態が起こり、先の見えないときに活用するゲーム理論的データ分析・活用術
昨今の、新コロナウイルスという不測の事態により、先が見えない状況が続いています。 サイコロやじゃんけんと異なり、今後どうなるか分からないときの意思決定に、ゲーム理論を活用したデータ分析・活用をすることが多々あります。 今...
第173話｜人手を介さずにコンピュータの中で学習し進化し続ける「データ・コンティニュアス・インプルーブメント」
データを使いモノゴトを改善し続けよう！ という動きは、昔からあります。 有名なところでは、生産現場のSQC（統計的品質管理）活動です。 「統計的」という枕詞が付いている通り、データを集め分析し品質を高めるための改善活動を...
第172話｜実業務とデータサイエンス人財育成の狭間で
最近、社内でデータ活用を推進しようということで、データサイエンス人財を社内に抱えようという動きがあります。 社内でデータ活用するぞ！ となったとき、ある壁にぶち当たることがあります。 実業務の壁です。 もう少し説明すると...
第171話｜ビッグデータだのAIだのデータサイエンスだの…… データ活用の失敗をデータで判断することのできない人々
データを活用し何かしようという取り組みは、10年前と比べると、かなり増えています。 それが…… ビッグデータだの AI（人工知能）だの データサイエンスだの 機械学習（マシーンラーニング）だの DX（デジタルトランスフォ...
第170話｜データの粒度はより細かく、なぜならばデータ分析は最終的かつ不可逆的だから
蓄積され続けてはいるけど、人手にあまり触れられていないデータの中には、データの粒度がバラバラなケースが多々あります。 そのようなデータを相手に集計や分析をするとき、非常に苦労します。 ちなみに、データの粒度とは、文字通り...
第169話｜データ分析・活用のメリットを疑われたら、当たり前の結果を当たり前に出さないといけない
データを使うことに不慣れな組織や人の場合、データから導き出された結果に対し極端な反応をします。 あり得ない期待を抱くか、もしくは無関心（期待０）か、のどちらかです。 なぜ両極端に振れるのか分かりませんが、その振れ具合が最...
第168話｜データから今までない気付きを！ と言いながら、そのような発見があると現場感と違うと拒否られる件
よくデータ分析などを実施する前、「データから今までにない気付きを得られるのではないか！」と期待されることがあります。 要は、データマイニング的なデータ分析です。 しかし、不思議なことに、データから今までにない気付きが発見...
第167話｜KKD（経験・勘・度胸）をデータ分析・活用で排除するぞ！ といいながら、取り組むテーマをKKDで決定している件
KKD（経験・勘・度胸）を悪の根源とみなし、データ分析・活用で排除するぞ！と 意気込む風景を何度か目にしました。 「データ分析・活用」のところを、「データサイエンス」や「データマイニング」、「マシーンラーニング」、「AI...
第166話｜データサイエンス実践（データ分析・活用）の容易性を評価する3つの視点
データサイエンス実践（データ分析・活用）の成否を左右するのは、テーマ選定にあります。 理由は単純です。 上手くいきそうもないことをいくら頑張っても、上手くいかないからです。 例えば、あなたが陸上選手だとします。 「3ヶ月...
第165話｜データドリブンで成果を出し続けるDS人財に求められる「3つの力」
データサイエンティスト（DS）という名の職業が、定着しつつあります。 しかし、その期待されることも、求められることも、定義も微妙に、企業や組織によって変わってきます。 とは言え、データサイエンティスト（DS）に限りません...
