第114話｜データ分析・活用が上手くいっているときに必ずある、2つの流れ
良くも悪くもデータから逃れることのできない時代になってしまいました。 データにがんじがらめです。 逃れるすべは、あらゆるIT的な恩恵を切り捨て、無人島にでも住むほかありません。それほど、データは社会や生活の中に浸透してい...
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【終了】2019年2月16日（土）開催
第2回：Excel × Rで学ぶ 「明日からできる『売上データ分析』」
（POS、受注データなど）
売上データ分析の考え方と Excelを活用した具体的手順を公開！ RはExcelデータ分析の発展版として学習！ さらに、作った分析ロジックをRのWebアプリ（Shiny）として、みんなで使えるようにしよう！ 開催概要 【...
第113話｜データサイエンティストと機械学習エンジニア（もしくはデータエンジニア）、最近混同されやすい
データサイエンティストは何者なのか？ 最近、エンジニアである機械学習エンジニア（もしくはデータエンジニア）と、データサイエンティストが混同される不幸が、ちょいちょい見受けられます。 似ているようで似ていない。そもそも、デ...
第112話｜営業や販売のCRM系のデータ分析って、どうしてもコーホート的になるよね……
分析用データ、どのような視点で分析するかで、データセットの呼び名というか、データ分析の名称が変わったりします。 その1つが、クロスセクション、タイムシリーズ（時系列）、そしてコーホートという名称です。 営業や販売のCRM...
＜終了＞【登壇2/5】営業企画、管理者のための「セールス・アナリティクス」講座（翔泳社）
翔泳社主催の2019年2月5日（火）の「営業企画、管理者のための『セールス・アナリティクス』講座」に代表の高橋が登壇いたします 日時： 2019年2月5日（火） 10：00～18：00 受講料： 54,000円（税抜価格...
第111話｜売上や受注などの結果系データしかないとき、どう分析する？
ビッグデータの時代と言うものの、データを眺めてみれば、何がビッグなのかわからない…… 少なくとも、勝手に溜まるデータがビッグになっている、ということは言えそうです。 勝手にビッグになっているデータの代表が、Webアクセス...
第110話｜機械学習と統計学のモデルの違い
ここ最近、次にような質問をされることが、たびたびあります。 「機械学習と統計学のモデル、何が違うのですか？」 ここで言っている統計学のモデルとは、多変量解析などに代表される回帰モデルや判別モデル、クラスター分析、主成分分...
＜終了＞【登壇1/25】データサイエンティスト 養成講座 入門編（新技術開発センター）
新技術開発センター主催の2019年1月25日（金）の「データサイエンティスト 養成講座 入門編」に代表の高橋が登壇いたします 日時： 2019年１月25日(金) 13：00～17：00 受講料： 35,000円（消費税込...
第109話｜必ずと言っていいほど整備されていないデータ。それはアクション系のデータ
積極的にデータ分析がなされていない企業で、「さぁデータ分析するぞ！」と言ってデータを分析し始めたとき、必ずと言っていいほど整備されていないデータがあります。 それは、アクション系のデータです。一方で、それなりに蓄積し整備...
R言語で学ぶデータ分析 Web講座 第4回｜簡易分析例その1｜１変量の特徴（平均値・標準偏差など）
前回は、RStudioでデータ分析を進めていくための準備として、RStudioでプロジェクトを構築する方法、データの読み込みなどについてご説明いたしました。 データを読み込んだら、次にするのはデータ分析です。 多くのデー...
第108話｜問題解決型データ分析と運用型データ分析
データ分析・活用といったとき、大きく2つの「型」があるのではないかと思います。 1つが「問題解決型データ分析」、もう1つが「運用型データ分析」。 それ以外にもあるかもしれませんが、大きくはこの2つの分類できると思います。...
第107話｜ロジスティック回帰分析を含めた判別分析、正答率と検出率のどちらを重視しますか？
受注予測や離反予測など、判別分析の出番が意外と多いのがビジネスデータ分析の特徴です。 受注や離反だけでなく、状態遷移（例：訪問→提案）の予測も判別分析の範疇です。 昔から色々な判別分析の手法があります。 共通しているのは...
第106話｜時系列データをクロスセクションデータとして分析する、もったいなさ
世の中の多くのデータには、時間という概念が紐づいた時系列データです。 時間の概念がないデータとして有名なのが、クロスセクションデータです。 例えば、ある時期に実施したアンケート調査などは、クロスセクションデータです。 同...
第105話｜データ分析を活用した場合の「課題解決アプローチ」
データを上手く分析し、そして目の前にある課題を解決する、もっともベタなデータ分析・活用です。 「何か特別なやり方があるに違いない！」と思う方もいるかもしれませんが、実はそうではありません。 通常の課題解決アプローチに、デ...
第104話｜文系のほうがデータ分析力は嬉しいスキルかもしれない。時代の求めに応じるためのスキル獲得のための処方箋
日経新聞の12月1日（土）の朝刊の一面の端っこに「『文系学生も数学を』 経団連、大学に改革提言へ – データ時代の人材求める –」という記事が掲載されていました。 一言で言うと「文系と言えども数学...
第103話｜いかに汚いデータで成果をだすか？ それが腕の見せ所かもしれない
「うちの会社、データだけはあるんだけど……」 一度も「データ分析の洗礼」を受けたことのないデータ、多くの場合非常に汚いです。 ある程度データが溜まったら、どのようなデータ分析でもいいので、一度データ分析をすることをお薦め...
