第62話｜データ分析活用は、OODAループで上手くいくかもしれない。きっと上手くいく
データ分析活用が、上手くいかない！ 実務でなかなか定着しない！ 分析後にアクションが起こらない！ 続かない！ …… データ分析を実務で活用するとき、管理するためのマネジメントサイクルと、動くためのドゥーループが必要になり...
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第61話｜売上分析で先ずやること…… それはグロスのデータを眺め、あることに気づくこと
営業もマーケティングも、データ分析をするぞ！ と考えたとき、最初に手を付けるべきことがあります。 それは、グロスの売上データを時系列に並べ、グラフ化などをして眺めることです。グロスとは全体という意味で、会社全体の売上とか...
第60話｜データ分析で成果を出したいなら、OUTPUTよりもOUTCOMEにこだわれ！ 特に売上分析やマーケティングでは……
データを集めたけど…… 見える化したけど…… データ分析したけど…… 成果が出ない！ 営業やマーケティング系の売上分析に限らず、IoT系でもヘルスケアデバイス系でも同様の問題を抱えているようです。この手の相談が多いです。...
第59話｜ビッグデータ・AI（人工知能）活用の2つのパターン。結局この2つが主流だった
長年データ活用の携わってきて、データマイニングだのデータサイエンスだのビッグデータだのAI（人工知能）だのと、用語が変わっても、ビジネス活用のパターンは2つでした。 もちろん、2つのパターン以外の「他のパターン」も考えら...
第58話｜データ活用やAI（人工知能）で「効率化」すべきか？ 今までの「やり方」を変えるべきか？
IT化は、効率化のためだけでなく、やり方を変えるべきだ。このように従来から言われています。 ペプシ工場の清掃係から、米国の陸軍大将に上り詰め、その後ブッシュ政権下で国務長官にまでなったコリン・パウエル氏も…… 「ハードウ...
第57話｜「データ分析の専門部署」は、現場を知る人財との混合チームがいい。データ分析の「手法偏重者」には気をつけろ！
一時期、社内にデータ分析の専門部署を新設もしくは拡張する企業のニュースが、流れていました。 数年間で、データサイエンティストを100名体制にするだの、ビッグデータ技術者を倍増するだの、AI（人工知能）・機械学習エンジニア...
第56話｜AI（人工知能）でデータの価値は最大化するかもしれないが、人は人間らしさを発揮する必要がある
数十年前に人工知能学会に参加していたとき、ここまでAI（人工知能）が社会で盛り上がるとは思ってもいませんでした。 当時私は、数学系の国の若手研究者に過ぎませんでした。数学の実務応用という観点で色々な学会に参加していました...
第55話｜目的無きデータ分析にも意味はある。 ちょっと遠回りかもしれないが、良いこともあるかもしれない
よくデータ分析するとき、目的を明確にせよ！ と言います。 正しいです。 目的無きデータ分析は、時間ばかり浪費し、結局のところ具体的なアクションに繋がりにくい。そう考えると、データ分析は目的ありきでやるべきです。 しかし、...
第54話｜データ活用で忘れてはいけないこと。それは最後は洞察力がものをいうということ
今はビッグデータの時代と言われ、そのデータをどうにか活用しようと、大企業とベンチャー企業を中心に、しのぎを削っています。非常に面白い構図です。 日本社会の場合、世界で戦っているような超有名な製造業やIT企業と、ここ10年...
第53話｜ビジネス系のデータって、時系列が多い。であれば、先ず3つの視点で分析しよう！
今どきの高校生は、統計学やデータ分析を普通に授業で学んでいます。 私が高校時代も授業がありましたが、今どきは、小学校から高校生までそのための授業があります。今どきのセンター試験対策の参考書に「データ分析」というのがあるぐ...
第52話｜ディープラーニングと唱えてもデータ活用は実現しないという現実
最近驚くほどに、猫も杓子もディープラーニング！ ディープラーニング！！ ディープラーニング！！！ と唱えている気がします。少なくとも、私の周りでは非常に多いです。 数理モデルの一つに過ぎないディープラーニングが、すべてを...
第51話｜高度なデータ分析や、より高度な予測モデル構築にこだわるほど、データ活用から遠のくという悲しい現実
データ分析に実務に関わり始めたころに、誰もが陥る罠があります。 私もはまりました。人によっては、この罠から、なかなか抜け出せない人もいます。 罠とは、「より高度な分析にこだわる」という罠です。 もしかしたら、この罠にはま...
第50話｜目的無きデータ分析は無意味というけど、売上分析に限れば結局3つしかないので、そこから選べばいい
目的無きデータ分析は、無意味だし、そもそも順序が逆だという。理想の順序は、分析目的を明確にしてからデータ分析するというもの。 ビジネスの実務でデータ分析している人であれば、この理屈は当てはまらないでしょう。なぜなら、本当...
第49話｜データ活用の成否に企業規模は関係ないが、成功確率に差がある理由
数年前に統計学やビッグデータというキーワードが注目され、今では機械学習やAI（人工知能）というキーワードが注目されています。 ビジネスにデータを活用する！ とうい本質は何も変わらず、どの面をクローズアップするのか、という...
第48話｜データ分析の力は「1→100」で発揮されるけど、データ活用のことはじめは「0→1」
0（ゼロ）から全く新しい価値を創造し仕組み化するイノベーション型の事業創出を「0→1」。その創出された事業を、改良したり効率化させながら拡大・発展させるのが「1→100」。 「0→1」をするのが起業家、「1→100」をす...
第47話｜ビッグなデータ活用になるかどうかの成否を分ける、たった一つの質問
昨今、ビッグデータが騒がれて大分たちます。 不思議なことに、派生した用語（データサイエンスだの、AIだの、IoTだの）はたくさんあれど、未だに廃れないところを見ると、今回のデータ分析ブームは本物に近いのかもしれません。 ...
